선형모형 2019년 1학기
강의평가 방법 : 강의시간 제출리포트(+homework) 60%, 중간고사 20%, 기말고사 20%
강의노트 강의 내용
선형모형 개요  
산점도 개념, 해석
단순회귀모형 | 3월 12일 강의 모형, 가정, 추정, 가설검정, 분산분석적 접근
행렬대수 Matrix Algebra 선형대수
상관분석 상관계수, 버블산점도
전처리 정규성, 등분산성, 독립성, 이상치, 영향치 진단 및 해결 방법
다중회귀추론 설명변수 2개 이상 [중간고사 이후]
범주형설명변수 지시변수(이진형, 가변수(dummy)), 공분산분석, 적합성 결여
변수선택 통계량 이용, 전진, 단계, 후진제거
다중공선성 설명변수 높은 상관관계, 주성분분석, 능형회귀분석
회귀진단 import pandas as pd; import io; import requests
url = 'http://wolfpack.hnu.ac.kr/Stat_Notes/example_data/미세먼지/2015년1분기.csv'
s = requests.get(url).content
pd.read_csv(io.StringIO(s.decode('utf-8')))
로지스틱회귀분석  
빅데이터_선형모형  

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