pandas 데이터
(주피터 설치문제 해결방법)
데이터만들기 (변수, 문자열, 자료구조, 파일읽기&쓰기,배열및데이터프레임 pandas 모듈, 외부데이터_csv, excel, sas, url 가져오기)
(구글 드라이브에서 파이썬, R이용하기, 구글드라이브 데이터 파일 읽기, 저장하기)
| 만들기 (난수생성, txt, csv, excel url pandas 데이터프레임)| 기초 Series-DataFrame(열-변수 이름 재설정, 행-개체, 열-변수인덱스 subset 문자열 처리, 날짜변수) 새변수 만들기(*)파이썬코드는 구글코렙레서 작성되어 PDF 변환하여 설명과 함께 제공]
| 변형 (행-개체, 열-변수 조건 subset, 열(변수) 인덱스-PS.loc, PS.iloc, PS.ix, 단일데이터프레임 melt(), pivot(), 정렬DF.sort_values(), 빈도 DF.value_counts(), 기초통계량 DF.groupby.통계량())
일집단_추론 (평균_비율) [
강의노트]이집단_추론[평균비율|독립|짝진] -[강의노트] 분산분석[일원,이원,공분산]-[강의노트_일원]-[이원_공변량]
주성분분석 [강의노트]
판별분석[피셔LPGA | 피셔IRIS | 로지스틱판별][결정트리_IRIS] [강의노트]
군집분석
다차원척도
대응분석
| 합치기 (열-P=pd.concat, 행-pd.merge, 예제-2018기상청데이터, 관측지점데이터 합치기 by 시도)| 기초분석 (요약통계량, 집단변수, 그래프요약-히스토그램, 상자그림, 1집단-모평균, 모비율, 2집단-(독립, 짝진)모평균차이, 독립모비율차이, McNemar(짝진 모비율))
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